École d'automne - Méthodes avancées en modélisation épidémiologique et biologie computationnelle - Partie II

Cette école met l'accent sur les méthodes statistiques et computationnelles avancées qui transforment aujourd'hui la recherche en épidémiologie et en biologie. Elle s’ouvre sur les bases informatiques et les données essentielles à la biostatistique moderne, puis aborde des défis méthodologiques clés : analyse d’événements rares en santé maternelle et néonatale, études environnementales multi-sites, et modèles statistiques avancés (lois stables, blocs stochastiques, densités non paramétriques) pour comprendre des données complexes. Elle se poursuit en biologie computationnelle avec la modélisation de l’hétérogénéité tumorale et le développement d’horloges épigénétiques pour estimer l’âge biologique..

Cette école s'adresse aux personnes formées en statistique, en bio-informatique ou en santé publique qui souhaitent approfondir les méthodes les plus actuelles à la croisée des données et du vivant.

Les participants doivent prendre leurs propres dispositions d'hébergement à l'avance (voir l’onglet hébergement pour des suggestions). Soyez prudents si vous êtes contacté par une personne qui prétend être associée à la conférence.