Colloquium d'études supérieures en composition et création sonore avec Simon Blais Longtin

L'IAg en milieu universitaire : usages, biais et responsabilités

En quelques années à peine, l'intelligence artificielle générative (IAg) s'est installée dans les pratiques universitaires : recherche documentaire, rédaction, analyse, traduction, création. Cette adoption rapide laisse toutefois plusieurs questions en suspens. Qu'est-ce qu'un usage légitime de ces outils dans un travail universitaire? Comment évaluer la fiabilité de ce qu'ils produisent? Et que faire des biais qu'ils reconduisent, souvent à notre insu?

Cette présentation propose des repères concrets pour s'orienter. On y abordera les principaux enjeux, notamment l’intégrité académique, la fiabilité de l'information, les biais, la protection des données et les droits d'auteur ainsi que la déclaration détaillée de l'utilisation de l'IAg (DDIA), un cadre développé aux bibliothèques de l'Université de Montréal pour documenter son usage de façon transparente. L'objectif n'est pas de trancher entre l'adoption enthousiaste et le refus, mais d'outiller la communauté universitaire pour faire des choix éclairés.

Simon Blais Longtin est bibliothécaire responsable du soutien à l'intelligence artificielle générative à la Direction de la recherche et des initiatives numériques des bibliothèques de l'Université de Montréal. Titulaire d'une maîtrise en sciences de l'information de l'EBSI et membre du Barreau du Québec, il conjugue une double formation en droit et en sciences de l'information. Ses travaux portent sur la littératie de l'IAg, l'encadrement de son usage dans les travaux universitaires et l'évaluation critique des outils d'IAg. Il accompagne les communautés étudiante et professorale de l'UdeM dans un usage lucide et responsable de ces technologies.