Jeremy Pinto, scientifique en recherche appliquée sénior à Mila, introduira les concepts de base nécessaires afin d’appliquer l’apprentissage profond à la vision par ordinateur. Des concepts théoriques seront jumelés à des tutoriels pratiques portant sur l’implémentation, l'entraînement et l’évaluation de différents modèles sur différents jeux de données. Les principaux types de modèles (perceptrons multicouches, réseaux à convolutions, transformeurs) seront présentés et appliqués sur des tâches connexes.
Atelier destiné aux ingénieurs logiciel, scientifiques de données, scientifiques en recherche appliquée, responsables techniques en intelligence artificielle, architectes de solutions d’IA, et autres spécialités connexes, étudiants.
Connaissances de base en algèbre linéaire, apprentissage automatique et langage de programmation (Python) recommandées.
