Conférencier : Alain Tapp, professeur titulaire au Département d'informatique et de recherche opérationnelle de l'Université de Montréal.
Résumé :
Les ordinateurs seront-ils, un jour, aussi intelligents que nous?
En 1950, à l'aube de l'informatique, le célèbre mathématicien Alan Turing proposait déjà un test pour en faire la vérification. Récemment plusieurs célébrités du monde scientifique et technologique, dont Elon Musk et Stephen Hawking, signaient une lettre publique dans laquelle ils exposent leurs craintes face aux avancées rapides en intelligence artificielle. La question est certainement plus sérieuse que pourraient le laisser croire les nombreux romans et films de science-fiction. Les ordinateurs nous surpassent déjà dans à peu près tous les jeux et ils nous rendent des services de plus en plus sophistiqués, voire astucieux.
L'intelligence artificielle d'aujourd'hui c'est surtout l'apprentissage machine, la science qui étudie comment un ordinateur peut apprendre à résoudre un problème à partir d'exemples. Depuis quelques années on parle même d'apprentissage profond (Deep learning), un domaine où l'Université de Montréal est à l'avant garde. Le domaine est beaucoup plus accessible et rigoureux qu'on pourrait le croire. Dans notre exposé, nous allons explorer différents aspects techniques et philosophiques de l'apprentissage et de l'intelligence. La présentation se veut accessible à tous et a pour objectif de stimuler une réflexion éclairée sur le sujet.
