Cette conférence organisée par la Banque Signature vise à aider les étudiants et chercheurs à déterminer la taille échantillonale (N) dans la planification d’une étude. La détermination de la taille échantillonale est essentielle tant au niveau statistique qu’au niveau économique et éthique.
En introduction, nous verrons comment cette démarche s’inscrit dans la démarche scientifique. Nous expliquerons ce qu’est un test statistique et le lien avec la puissance statistique. Par la suite, nous verrons des exemples de calcul de taille échantillonale pour des devis d’études standards : comparaison de proportions (χ2), comparaison de moyennes pour deux échantillons indépendants (test-t) et analyses de régression. Finalement nous terminerons en montrant comment les simulations peuvent être utilisées dans le cas d’analyses plus complexes. Nous donnerons l’exemple d’un modèle d’équations structurelles (SEM).
Public cible
Toutes les personnes affiliées au CIUSSS de l'Est-de-l'Île-de-Montréal, à l'Hôpital Rivière-des-Prairies, à l'Institut Philippe-Pinel de Montréal et à la communauté de l'Université de Montréal.
Une connaissance de base des analyses statistiques est requise.
Cette conférence SIGNATURE est organisée par le Centre de recherche de l'Institut universitaire de santé mentale de Montréal, affilié à l'Université de Montréal.
Programme
Introduction
- Démarche scientifique
- Description d'un test statistique
Puissance statistique
- Puissance et test statistique
- Taille d'effet
- Statistiquement significatif vs scientifiquement significatif
Exemple d'analyse de puissance
- Tests de proportions pour deux échantillons indépendants (χ2)
- Différence de moyennes pour deux échantillons indépendants (test-t)
- Analyse de régression (avec et sans covariables)
Utilisation de simulations dans le cas d'analyses complexes
- Modèles d'équations structurelles (SEM)
Inscription
Demande d'accès aux données
