Cette activité thématique se concentre sur les difficultés mathématiques de l'apprentissage machine. Les succès spectaculaires de l'apprentissage machine dans des domaines très variés ouvrent la porte à d'importantes questions théoriques dans divers domaines des mathématiques, en particulier probabilités, statistiques, combinatoires, optimisation et géométrie. Le CRM rassemblera des chercheurs en apprentissage machine et en mathématiques pour réfléchir à ces nouvelles problématiques. Les sujets principaux seront la statistique combinatoire, l'apprentissage en ligne, et les réseaux de neurones profonds.
Yoshua Bengio, professeur titulaire au Département d'informatique et de recherche opérationnelle, Université de Montréal.
